数据质量管理工具

用于帮助用户监控整个链路中的数据质量。它基于数据计算中间件进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供金融级数据质量模型资源隔离，资源管控，权限隔离等企业特性，具备高并发，高性能，高可用的数据质量管理能力。

指标管理工具

工具适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。

标签管理工具

是用于解决数据分析标签管理的复杂性和可理解性的问题。提供一站式的数据标签解决方案，将复杂的数据转化为清晰易懂的信息标签，使得即使是非专业人士也能理解和使用数据。赋予数据清晰的身份标签，帮助组织准确识别、分类并保护数据资源。这一全面的管理过程不仅提升数据的可发现性、理解性和可用性，同时也确保数据安全控制和合规性要求的满足。通过为数据赋予具体标签，使非专业人员也能轻松理解数据，促进数据的正确应用和保护。

开箱即用、易扩展的实时数据计算任务开发工具

以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践